近年來,微表情作為能夠發(fā)現(xiàn)人內心隱藏情緒、為測謊提供必要線索的工具,受到人們熱烈追捧。謊言千種,真相只有一個,在了解微表情如何揭露人試圖隱藏的真相前,首先要搞清楚什么才是“微表情”。
“微表情是人類試圖抑制或隱藏真正情感時不經意間泄露的、短暫的、不能自主控制的面部表情。”微表情指的是那些持續(xù)時間僅為0.04~0.07秒的細微表情,人眼根本無法捕捉。
“智能訊問微表情心理測評系統(tǒng)”是基于計算機視覺處理技術,結合微表情、犯罪心理學和認知心理學等理論研究,運用網絡化大數據技術構建的網絡化、智能化的心理測試分析研判平臺,輔助偵查訊問人員對嫌疑人的心理情緒波動進行實時采集、告警、以及訊問后的復盤分析和研判。
系統(tǒng)通過線下的TB級海量數據的訓練,獲取不同認知心理對應的微表情模型,特別是海量訊問微表情數據相關聯(lián)的焦慮、掩飾、否定、恐懼、悲傷、憤怒等重點微表情數據建模。采用聯(lián)合半監(jiān)督學習的類腦處理認知識別,建立深度學習訓練模型,形成完備的微表情語義標簽。
01 功能用途
本系統(tǒng)平臺在心理測試技術理論體系指導下,對犯罪認知心理的情緒表達進行量化,利用人工智能和大數據深度神經網絡技術,以類腦遷移學習算法模型為基礎,來構建數據的潛在分布,以及多層復雜表達算法,從而自動提取分類所需要的低層次特征,在這些低層次表達的基礎上,通過對犯罪行為人的場景或問話刺激,實時識別、記錄和回放犯罪嫌疑人在訊問過程中的情緒表達,從而實現(xiàn)輔助偵查人員發(fā)現(xiàn)和深挖相關線索,提高辦案效率和質量。
02 解決的問題
輔助辦案人員發(fā)現(xiàn)線索:通過實時分析和記錄訊問過程中嫌疑人的情緒變化,幫助辦案人員及時發(fā)現(xiàn)嫌疑人對特定問題或場景刺激的應激情緒反應,以確定相關問題或場景刺激的有效性;
輔助辦案人員進行風險防范:通過對時間累積的情緒變化的統(tǒng)計和分析,確定嫌疑人的負面情緒的變化趨勢或異動,以防嫌疑因異常負面情緒的累積而突破其心理承受力,進而采集異常過激行為的風險。
03 關鍵技術指標
1.多維心理情緒實時識別和采集
基礎情緒:喜悅、驚訝、厭惡、憤怒、恐懼、悲傷、輕蔑
認知情緒:焦慮、掩飾、否定
2.心理情緒分析報告
統(tǒng)計指標:情緒分布統(tǒng)計、情緒強度統(tǒng)計、認知度評價、心理優(yōu)勢度評價;
實時指標:情緒瞬態(tài)堆疊圖、情緒瞬時波動曲線;
分析標注:支持對情緒指標的人工標注;
錄像及回放:支持影像資料的轉錄和定位回放;
情緒對比:支持同一被測試對象任選兩次測試結果的對比,對比內容包括情緒分布、情緒強度,基礎及認知情緒的對比;
問題應激反應:支持對被測試對象實施針對性的問題刺激,并記錄和分析被測試對象針對測試問題的情緒反應。
報告打?。褐С执蛴〖堎|報告。
3.支持多種高清視頻源,包括本地視頻、本地攝像頭、RTSP流;
4.支持多種格式的視頻文件分析,包括*.mp4;*.avi;*.wav;*.rm;*.asf;*.rmvb;*.flv;*.3gp;*.mov;*.ts;*.wmv等格式;
5.支持網絡化部署,適應訊問室、觀摩指揮室、辦公室等不同應用場景的需要。
本系統(tǒng)平臺采用C/S網絡化部署架構,運行環(huán)境包括Win7以上操作系統(tǒng)的桌面PC電腦和中心數據應用服務器,其中桌面PC電腦用于部署本平臺客戶端,中心服務器用于部署樣本及應用數據庫、情感計算引擎、應用中間件、以及備份數據庫等。系統(tǒng)運行穩(wěn)定可靠,已經經過遼寧北方實驗室有限公司的軟件產品評估的測試。
04 創(chuàng)新情況
1.運用計算機視覺和聽覺技術,將人的表情和語音劃分為40個訊問基礎情感單元進行識別和提取,并基于這些情感單元構建適用于訊場景的基礎情緒和認知情緒表達;
2.運用馬爾科夫轉移概率,構建非接觸式心理認知度識別算法模型,輔助訊問辦案人員快速定位和建立線索指引;
3.運用貝葉斯決策概率,構建了自適應算法模型,以便適用于個性化心理特征識別;
4.運用轉移學習神經網絡算法模型,通過領域專家的標注,將領域專家的訊問經驗轉移固化到算法模型中,從而實現(xiàn)領域專家經驗傳承。
05 應用成效
本產品已在公安、監(jiān)察委、檢察院等辦案單位進行試用,主要包括:
1.大連市檢察院司法鑒定中心運用本系統(tǒng)平臺輔助測謊專家對嫌疑人進行謊言測試,協(xié)助測謊專家識別多起嫌疑人的不實陳述;
2.哈爾濱市監(jiān)察委運用本系統(tǒng)平臺對嫌疑人進行心理情緒分析,輔助辦案人員及時獲取嫌疑人的心理狀態(tài),掌握辦案節(jié)奏。
3.遼寧省阜新市刑事犯罪技術偵查支隊運用本系統(tǒng)平臺輔助偵查技術人員對犯罪嫌疑人進行心理測試分析,并成功突破了兩起疑難案件。
麻省理工學院(MIT)的一項研究表明,面部識別算法對女性和有色人種的錯誤率較高。以IBM的工具為例,黑人女性識別的成功率僅為65.3%,而白人的則為99.7%(來源:中國新聞網)。這表明,人臉的AU單元特征具有種族之分。在國內,由康泰科技自主研發(fā)的“微表情心理測試分析系統(tǒng)”能識別中國人面部特征的43個AU單元,處于國際先進水平,并具有完全自主知識產權,取得了3項發(fā)明專利和3個軟件著作權。
通過建立從刺激源構建、心理認知誘發(fā)、瞬態(tài)情緒識別、行為方式預測到干預方案指引的應用閉環(huán),“微表情心理測試分析系統(tǒng)”能賦予審訊研判導向正確的決策輔助。